粗糙集理论在智能故障诊断中的应用

被引：16

作者：

郝丽娜

徐心和

机构：

[1] 东北大学机械工程与自动化学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

中国机械工程 | 2002年 / 21期

关键词：

粗糙集理论; 神经网络; 规则获取; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取 ,可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 ,消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。

引用

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