基于BDI的对手Agent模型

被引：13

作者：

李毅

石纯一

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 清华大学计算机科学与技术系北京

[3] 北京

来源：

软件学报 | 2002年 / 04期

关键词：

Agent; 对手模型; 规划识别; BDI; MAS;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2002.04.024

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

MAS中建立对手模型,并进行意图和规划识别是有效交互的必要条件.BDI是描述思维的有效手段,可用来建立通用的对手思维状态模型.当前对手模型的研究偏重于对单一行为结果的推断,不能充分表示并发多意图及其关系,也不利于实时地的为决策提供支持提出的基于BDI建立通用对手Agent模型的算法改进了AnandS.Rao和Milind Tambe等人有代表性的研究成果.

引用

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