未找到相关数据
基于分层因果关系的定性推理方法
被引：3
作者：
顾宇红
石纯一
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系
来源：
关键词：
定性推理;
因果关系;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.1998.12.002
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
定性推理能为信息不完全的复杂系统产生行为预测，但推理分支可能出现组合爆炸，限制了它的应用．传统的算法不仅产生无法控制的推理分支，并且占用了大量的内存，不仅使用户不易理解推理的结果，而且甚至导致推理的失败．在ＬＳＩＭ方法的基础上提出了一种基于分层因果关系的定性推理方法ＬＣＱＲ（ｌａｙｅｒｅｄｃａｕｓａｌｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｒｅａｓｏｎｉｎｇ），旨在解决这一问题，使提取出的变量间的因果关系层次化，并应用于定性推理，取得了较满意的结果．
引用
收藏
页码：5 / 9
页数：5
相关论文