旅游客源预测的神经网络方法

被引：27

作者：

孙燕平

张琳

吕仁义

机构：

[1] 西安市城市规划设计研究院,西安市城市规划设计研究院,西安建筑科技大学建筑学院西安,西安,西安

来源：

人文地理 | 2002年 / 06期

关键词：

神经网络; BP算法; 预测; 客源;

D O I：

10.13959/j.issn.1003-2398.2002.06.012

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

对旅游业来说 ,客源是赖以存在和发展的关键因素。根据游客人数的多少 ,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模 ,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的。本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法 ,用以对旅游客源进行预测。文中首先介绍了神经网络的基本原理 ,以及BP算法的运算过程。在此基础上 ,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型 ,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测 ,并将其结果与传统方法进行了比较。结果表明 :该方法能有效地对旅游客源进行预测 ,结果优于传统方法 ,具有很高的准确性和鲁棒性

引用

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