基于粗糙集的属性约简优化算法研究

被引：4

作者：

丁卫平 ^{[1
]}

邓伟 ^{[2
]}

管致锦 ^{[1
]}

机构：

[1] 南通大学计算机科学与技术学院

[2] 苏州大学计算机科学与技术学院

来源：

苏州大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

粗糙集; 属性约简; 属性重要度; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

属性约简是粗糙集理论中一个核心研究问题,在对粗糙集中属性约简相关理论研究的基础上,提出了一种新的基于属性重要性和依赖性相结合的GENREDGROWTH属性约简算法.并通过CUI机器学习数据集测试实验,验证了该算法的有效性.

引用

页码：52 / 56

页数：5

共 8 条

[1]

一种基于区分矩阵的属性约简算法 [J].

胡彧 ;

李智玲 ;

李春伟 .

计算机工程与应用 , 2007, (09) :178-180

[2]

基于属性重要性的逐步约简算法 [J].

杜金莲 ;

迟忠先 ;

翟巍 .

小型微型计算机系统, 2003, (06) :976-978

[3]

属性约简自寻优算法 [J].

潘丹 ;

郑启伦 ;

不详 .

计算机研究与发展 , 2001, (08) :904-910

[4]

粗糙集理论及其应用进展 [J].

胡可云 ;

陆玉昌 ;

石纯一 .

清华大学学报(自然科学版), 2001, (01) :64-68

[5]

基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用 [D].

秦中广 .

华南理工大学,

2002

[6]

Special issue on Hybrid Intelligence using rough sets[J] Ravi Jain;Ajith Abraham International Journal of Hybrid Intelligent Systems 2005,

[7]

Rough sets.[J] Zdzis?aw Pawlak International Journal of Parallel Programming 1982,

[8]

粗糙集理论与方法[M] 张文修等编著; 科学出版社 2001,

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