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基于神经网络的故障诊断推理方法
被引：19
作者：
张定会
邵惠鹤
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
来源：
关键词：
神经网络;
故障诊断;
诊断推理;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1999.05.031
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对传统诊断技术的局限性，研究了基于ＢＰ模型神经网络的故障诊断推理方法，它只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络，将代表故障的信息输入给训练好的神经网络，根据神经网络的输出结果，就可以判断发生故障的类型．神经网络一旦训练好，由于其具有容错性，不仅能诊断出已经出现过的故障，还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障，使故障诊断智能化和简单化．仿真结果表明，基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的
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