基于SIR模型的情绪信息传播研究

被引：46

作者：

姚晶晶 ^{[1
]}

姜靓 ^{[2
]}

姚洪兴 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学财经学院

[2] 江苏大学京江学院

来源：

情报科学 | 2018年 / 36卷 / 10期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

SIR模型; 情绪信息偏差; 交叉传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

B842.6 [情绪与情感]; G206 [传播理论];

学科分类号：

040201 [基础心理学]; 050302 [传播学];

摘要：

【目的/意义】信息自带的情绪是影响信息传播的重要因素之一,基于信息的情绪性探究不同类型的情绪信息自身传播与交叉的规律,对信息传播的控制具有一定的理论意义和现实意义。【方法/过程】基于情绪感染理论和SIR模型,构建情绪信息传播动力学模型。引入情绪信息偏差的概念,分析情绪信息偏差、悲观信息与乐观信息间的转换速度等因素对情绪信息交叉传播的影响。【结果/结论】仿真结果表明,情绪信息偏差是引起情绪信息交叉传播的重要因素。当网络中乐观信息传播者的占比较大时,有助于网民转变为免疫态,促进整个网络在短时间内趋于稳定。

引用

页码：25 / 29

页数：5

共 10 条

[1]

基于超网络的舆情演化多主体建模 [J].

马宁 ;

刘怡君 .

系统管理学报, 2015, 24 (06) :785-794+805

[2]

复杂网络的微信网络信息传播研究 [J].

张宏 ;

李杰 .

科学技术与工程, 2014, 14 (17) :244-247

[3]

Emotional Contagion and its Relevance to Individual Behavior and Organizational Processes: A Position Paper [J].

Vijayalakshmi, V. ;

Bhattacharyya, Sanghamitra .

JOURNAL OF BUSINESS AND PSYCHOLOGY, 2012, 27 (03) :363-374

[4]

Multiple emotional contagions in service encounters [J].

Du, Jiangang ;

Fan, Xiucheng ;

Feng, Tianjun .

JOURNAL OF THE ACADEMY OF MARKETING SCIENCE, 2011, 39 (03) :449-466

[5]

Dynamics of rumor spreading in complex networks..[J].Moreno Yamir;Nekovee Maziar;Pacheco Amalio F.Physical review. E; Statistical; nonlinear; and soft matter physics.2004, 6 Pt 2

[6]

Dynamics of rumor propagation on small-world networks..[J].Zanette Damián H.Physical review. E; Statistical; nonlinear; and soft matter physics.2002, 4 Pt 1

[7]

Emotional Contagion.[J].Elaine Hatfield;John T. Cacioppo;Richard L. Rapson.Current Directions in Psychological Science.1993, 3

[8]

Stochastic Rumours.[J].D. J.DALEY;D. G.KENDALL.IMA Journal of Applied Mathematics.1965, 1

[9]

在线社会网络中舆情话题传播机制研究.[M].丁学君.东北财经大学出版社.2015,

[10]

复杂网络理论及其应用.[M].汪小帆;李翔;陈关荣编著;.清华大学出版社.2006,

← 1 →