基于ANN-泊松模型的预测研究

被引：1

作者：

梁娜

机构：

[1] 咸宁学院数学与统计学院

来源：

咸宁学院学报 | 2008年 / 28卷 / 06期

关键词：

BP神经网络; 泊松模型;

D O I：

10.16751/j.cnki.hbkj.2008.06.007

中图分类号：

O211.67 [期望与预测];

学科分类号：

摘要：

目前,经济预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法.近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度.本文提出了一种基于BP神经网络和泊松模型的组合预测新方法,对轮船发生事故进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在计数模型的预测中的应用是可行、有效的.

引用

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