案例信息不确定下的多属性分类方法

被引：7

作者：

蔡付龄

廖貅武

机构：

[1] 西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室

来源：

系统工程理论与实践 | 2010年 / 03期

关键词：

多属性分类; 可信度; 二元语义; 案例不确定信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

摘要：

针对实际决策问题的复杂性以及决策者认知的局限性,提出了一种案例信息不完全确定情况下的多属性分类方法.该方法采用二元语义处理方案的语言评价信息,以方案到正理想点的距离作为分类依据,利用案例集提供的分类概率信息建立区间目标规划模型,推导方案的属性权重及各个类的边界值.在建模过程中,考虑了案例信息的不确定性,并引入了可信度的概念,将总的可信度作为分类模型的评价标准.此外还从理论上证明了模型的合理性.最后,通过一个项目评价的分类实例说明了所提方法的可行性.

引用

页码：513 / 519

页数：7

共 6 条

[1] An algorithm for ordinal sorting based on ELECTRE with categories defined by examples [J].