人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究

被引：6

作者：

梁业国

王乘

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉　

[3] 湖北武汉　

来源：

关键词：

水电设备; 状态检修; 故障诊断; 神经网络; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV734 [机电设备];

学科分类号：

摘要：

水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断。人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点。用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势。通过对发电机设备故障诊断的具体应用,证明此方法是有效可行的。

引用

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