基于兴趣相似性的Web用户聚类

被引:10
作者
张文东
易轶虎
机构
[1] 中国石油大学计算机与通信工程学院
关键词
访问兴趣; 相似度; 用户聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.092 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容.在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素;在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法.利用传递闭包法对用户进行聚类.算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果验证此算法是有效的.
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