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基于兴趣相似性的Web用户聚类
被引:10
作者
:
张文东
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0
机构:
中国石油大学计算机与通信工程学院
张文东
易轶虎
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机构:
中国石油大学计算机与通信工程学院
易轶虎
机构
:
[1]
中国石油大学计算机与通信工程学院
来源
:
山东大学学报(理学版)
|
2006年
/ 03期
关键词
:
访问兴趣;
相似度;
用户聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.092 [];
学科分类号
:
080402 ;
摘要
:
按照访问兴趣对用户进行聚类分析是Web挖掘的一项重要内容.在用户访问兴趣度量中综合考虑网页内容和浏览路径因素;在聚类分析中,依据访问兴趣定义提出新的相似度计算方法.利用传递闭包法对用户进行聚类.算法可以提高用户聚类的准确性,试验结果验证此算法是有效的.
引用
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页码:54 / 57
页数:4
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