GRNN与统计模型在海堤渗压监测中的应用比较

被引:2
作者
黄铭
刘俊
机构
[1] 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
关键词
海堤; 渗压监测; 统计模型; 广义回归神经网络模型;
D O I
暂无
中图分类号
U656.2 [外堤]; TV698.12 [];
学科分类号
0814 ; 081505 ; 082401 ; 081504 ;
摘要
为掌握海堤状态量的变化规律并进行有效预测、评判,在对海堤渗压效应量和影响因素分析的基础上,给出了监测模型的影响因子基本形式,采用统计理论和广义回归神经网络(GRNN)分别建立了分析预测模型,对两种模型的建模原理、模型中影响因素及模型效果等方面进行了比较,可为复杂的海堤状态的安全监控提供参考。
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