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GRNN与统计模型在海堤渗压监测中的应用比较
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄铭
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘俊
机构
:
[1]
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
来源
:
水电能源科学
|
2009年
/ 27卷
/ 03期
关键词
:
海堤;
渗压监测;
统计模型;
广义回归神经网络模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U656.2 [外堤];
TV698.12 [];
学科分类号
:
0814 ;
081505 ;
082401 ;
081504 ;
摘要
:
为掌握海堤状态量的变化规律并进行有效预测、评判,在对海堤渗压效应量和影响因素分析的基础上,给出了监测模型的影响因子基本形式,采用统计理论和广义回归神经网络(GRNN)分别建立了分析预测模型,对两种模型的建模原理、模型中影响因素及模型效果等方面进行了比较,可为复杂的海堤状态的安全监控提供参考。
引用
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页码:134 / 136
页数:3
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[1]
高坝基岩多点变形监测的GRNN模型研究
[J].
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机构:
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
刘俊
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2004,
(S2)
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-166+173
[4]
数学模型与工程安全监测.[M].黄铭; 著.上海交通大学出版社.2008,
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[1]
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[J].
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