以变异为主导的遗传算法在热电厂负荷分配中的应用附视频

被引:6
作者
张营帅
闫水保
郑立军
机构
[1] 郑州大学化工学院
关键词
负荷分配; 遗传算法; 供热机组; 变异;
D O I
暂无
中图分类号
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
摘要
针对供热机组实际运行经常处于变工况的特点,建立了变工况下用于供热机组负荷分配的数学模型;为了达到供热机组热、电负荷的完全分配和消除该数学模型的等式约束条件,提出了一种新型的以变异为主导的遗传算法,并将其应用于某热电厂的负荷优化分配,得到了满意的优化效果,并具有较好的稳定性和快速的收敛性。
引用
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页码:311 / 312+320 +320
页数:3
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共 4 条
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张树芳 .
汽轮机技术, 2006, (01) :17-20
[2]   热电厂最佳负荷分配方法的研究 [J].
严俊杰,邢秦安,林万超,陈国慧 .
西安交通大学学报, 1996, (05) :99-104
[3]  
供热机组负荷优化分配的研究[D]. 王源.东南大学. 2005
[4]  
遗传算法原理及应用[M]. - 国防工业出版社 , 周明, 1999