洞庭湖区月降雨序列的混沌特性识别及预测研究

被引：10

作者：

梁婕

曾光明

郭生练

徐敏

苏小康

机构：

[1] 湖南大学环境科学与工程学院

来源：

水电能源科学 | 2006年 / 05期

基金：

国家杰出青年科学基金; 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

月降雨序列; 混沌; 径向基函数; 时间序列分解; 噪声; 随机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV125 [降水];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于相空间重构思想,采用最大Laypunov指数法确定洞庭湖区岳阳水文站30 a的月降雨序列具有明显的混沌特性。应用混沌径向基函数神经网络预测月降雨量,预测精度远远低于时间序列分解模型,并表现出高度的无规律性。定量分析了噪声对混沌预测精度的影响,表明监测误差是影响混沌预测精度的一个重要因素,提高数据精度是提高混沌预测精度的一个有效方法。

引用

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