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基于多传感器数据融合发电机参数的在线估计
被引:1
作者
:
吕锋
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机构:
河北师范大学电子系
吕锋
孙杨
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机构:
河北师范大学电子系
孙杨
韩提文
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机构:
河北师范大学电子系
韩提文
机构
:
[1]
河北师范大学电子系
[2]
河北省电力公司
[3]
河北师范大学电子系 河北 石家庄
[4]
不详
[5]
河北 石家庄
来源
:
中南工业大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 04期
关键词
:
传感器;
数据融合;
发电机;
参数估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
:
摘要
:
发电机实际运行中,由于受外界环境(如电磁波)的干扰以及传感器老化等因素的影响,传感器容易发生参数型故障.为了有效地在线估计发电机工作参数,利用多传感器的冗余和强跟踪滤波器,设计了基于发电机参数数学模型的在线估计器.该估计器具有自然的并行结构,设计参数和计算量较少,尤其适于工程应用.由于失效传感器被有效剔除,该估计器对失效传感器具有很强的鲁棒性.计算机仿真结果证明了该算法的有效性.
引用
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页码:409 / 412
页数:4
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电机的矩阵分析.[M].杨顺昌编著;.重庆大学出版社.1988,
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