基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

被引：11

作者：

李月光 ^{[1
,2
]}

吴小萍 ^{[1
]}

吕安涛 ^{[3
]}

聂敏 ^{[4
]}

机构：

[1] 中南大学土木工程学院

[2] 武汉理工大学交通学院

[3] 山东省交通科学研究所

[4] 河南省交通规划勘察设计院有限责任公司

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 06期

关键词：

农村公路; 养护管理评价; 模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U418.2 [养路组织及路政管理];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素,采用层次分析方法,建立了包含目标层、准则层、指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系.针对综合评价中知识学习积累问题,研究了基于人工智能的模糊神经网络方法在农村公路养护管理评价中的应用.结合模糊理论和神经网络方法,采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价的结构模型,在评估系统中嵌入专家知识,采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理,再利用多层神经网络进行数值分析,最后将结果反模糊化,实现对农村公路养护管理系统的综合评价.同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程,实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.

引用

页码：1557 / 1562

页数：6

共 8 条

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