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决策树算法综述
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢金梅
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王艳妮
机构
:
[1]
中国地质大学资源学院
来源
:
软件导刊
|
2008年
/ 11期
关键词
:
数据挖掘;
分类;
决策树;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
分类和预测是数据挖掘的主要方法之一,用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。决策树方法是一种应用广泛的分类方法。在介绍决策树方法的基本思想与实现步骤的基础上,重点介绍了ID3算法、C4.5算法、χ2统计算法和SPRINT算法。
引用
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页码:83 / 85
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]
决策树分类方法研究
魏晓云
论文数:
0
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0
机构:
四川行政学院计算机系
魏晓云
[J].
计算机系统应用,
2007,
(09)
: 42
-
45
[2]
基于数据挖掘的决策树方法分析
王玉珍
论文数:
0
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0
机构:
兰州商学院
王玉珍
[J].
电脑开发与应用,
2007,
(05)
: 64
-
66
[3]
知识发现[M]. - 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
[4]
数据挖掘[M]. - 机械工业出版社 , (加)JiaweiHan, 2001
[5]
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)
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共 5 条
[1]
决策树分类方法研究
魏晓云
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王玉珍
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2007,
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