并行遗传算法在雅砻江梯级水库群优化调度中的应用

被引：28

作者：

陈立华 ^{[1
]}

梅亚东 ^{[2
]}

麻荣永 ^{[1
]}

机构：

[1] 广西大学土木建筑工程学院

[2] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

水力发电学报 | 2010年 / 29卷 / 06期

关键词：

水库调度; 并行计算; 遗传算法; 梯级水电站;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV697.11 [];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

根据梯级水电站优化调度特点,建立并行遗传算法求解多阶段最优化问题数学模型,重点研究了粗粒度并行遗传算法。在基于单向环结构交流局部最优解的并行遗传算法(PGA)研究的基础上,提出了基于解的多样性自适应地调节信息交流周期策略的PGA。应用开发的分布式水库群优化调度并行计算系统,将上述两种策略的PGA和串行PGA分别应用于雅砻江梯级水库群优化调度中。通过对其优化结果的分析表明,PGA有利于提高运算速度和求解精度以及改善算法的收敛性能。

引用

页码：66 / 70

页数：5

共 6 条

[1] 雅砻江下游梯级电站群中长期优化调度模型及其算法研究 [J].

黄炜斌 ;

马光文 ;

王和康 ;

唐明 ;

王立明 .

水力发电学报, 2009, 28 (01) :1-4

[2] 改进遗传算法及其在水库群优化调度中的应用 [J].

陈立华 ;

梅亚东 ;

董雅洁 ;

杨娜 .

水利学报, 2008, (05) :550-556

[3] 基于模拟遗传混合算法的梯级水库优化调度图制定 [J].

张双虎 ;

黄强 ;

黄文政 ;

吴洪寿 .

西安理工大学学报, 2006, (03) :229-233

[4] 基于集群技术构建电力系统高性能计算平台 [J].

刘洋 ;

周家启 ;

谢开贵 ;

赵渊 .

计算机仿真, 2005, (02) :239-243

[5] Direct search approaches using genetic algorithms for optimization of water reservoir operating policies [J].

Momtahen, Sh. ;

Dariane, A. B. .

JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT, 2007, 133 (03) :202-209

[6]

Multi-Reservoir Operation Planning Using Hybrid Genetic Algorithm and Linear Programming （GA-LP）: An Alternative Stochastic Approach[J] . L. F. R. Reis,G. A. Walters,D. Savic,F. H. Chaudhry.Water Resources Management . 2005 (6)

← 1 →