中国的通货膨胀预测:基于ARIMA模型的实证分析

被引:32
作者
肖曼君
夏荣尧
机构
[1] 湖南大学金融学院
关键词
通货膨胀预测; ARIMA模型; CPI;
D O I
暂无
中图分类号
F822.5 [通货膨胀]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
通货膨胀预测已经成为中央银行制定货币政策的一个关键性变量。我们在研究国外学者对通货膨胀预测研究的基础上,根据我国1990年1月到2007年11月的CPI月度数据,运用ARIMA模型,对我国通货膨胀进行分析和短期预测。实证结果表明,运用ARIMA(1,1,10)模型为我国的通货膨胀提供了较好的预测,如果央行能依据通货膨胀预测的结果制定相应的货币政策,将有助于避免货币政策的时滞,有利于正确地引导和稳定市场预测,最终提高货币政策的有效性。
引用
收藏
页码:38 / 42
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   Forecasting inflation [J].
Stock, JH ;
Watson, MW .
JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS, 1999, 44 (02) :293-335
[2]  
Modeling and Fore-casting Inflation in Japan .2 Toshitaka Sekine. . 2001