远距离混凝土桥梁结构表面裂缝精确提取算法

被引：11

作者：

李刚 ^{[1
]}

贺拴海 ^{[2
]}

巨永锋 ^{[1
]}

刘伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 长安大学电子与控制工程学院

[2] 长安大学旧桥检测与加固技术交通行业重点实验室

[3] 长安大学汽车学院

来源：

中国公路学报 | 2013年 / 26卷 / 04期

关键词：

桥梁工程; 桥梁检测; Snake模型; 裂缝提取; 图像处理; 图像分割;

D O I：

10.19721/j.cnki.1001-7372.2013.04.014

中图分类号：

TP391.41 []; U445.7 [桥梁养护、维修与整治];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在分析桥梁结构表面裂缝图像特征基础上,结合改进Snake主动轮廓模型图像分割算法,融合距离传感器信息,提出一种综合高分辨率图像采集、裂缝敏感区域截取、孤立噪声去除、裂缝旋转和标记的裂缝提取算法,实现了交互式远距离混凝土桥梁结构表面裂缝的精确提取。分析结果表明:改进Snake主动轮廓模型图像分割算法误分率为3.89%,运算时间为153ms,试验对比裂缝宽度显微镜观测值,裂缝提取绝对误差小于0.05mm,该算法可满足工程检测需求。

引用

页码：102 / 108+124 +124

页数：8

共 5 条

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