西北地区能源-环境-经济可持续发展预警研究——以陕西省为例

被引：17

作者：

宋敏 ^{[1
,2
]}

刘学敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京师范大学资源学院

[2] 不详

来源：

中国人口·资源与环境 | 2012年 / 22卷 / 05期

关键词：

能源-环境-经济; BP人工神经网络; 预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

X24 [人类、资源、能源与环境的关系];

学科分类号：

1204 ;

摘要：

能源、环境与经济是人类社会生存与发展的物质基础,能源经济发展在带来区域经济快速繁荣的同时,往往造成当地社会生活质量的下降和生态环境的破坏。陕西作为我国21世纪重要的能源接续地,在能源开发利用的同时也受到脆弱生态环境的约束,本文以此为例进行可持续发展预警实证研究具有一定的代表性和现实意义。通过设计能源-环境-经济可持续发展预警指标体系,构建出可持续发展预警模型,采用人工神经网络预警方法和层次分析法,编写出计算运行程序,运用Matlab7.1软件中人工神经网络工具箱,将有关数据信息和预警模型有机结合,探讨能源-环境-经济可持续发展理论构建与应用问题。研究结果表明:陕西能源-环境-经济的可持续发展趋势在2000-2014年间分别处于重警、中警、轻警和无警四种状态,基本符合陕西能源产业发展现状;所设计的预警指标能较好地反映出能源-环境-经济可持续发展的特征;基于BP人工神经网络的预警方法具有较强的仿真能力,能提高可持续发展预警的准确性,在能源产业可持续发展预警研究中具有一定的应用价值。

引用

页码：133 / 138

页数：6

共 6 条

[1] 榆林资源型产业集群可持续发展评估指标预测研究 [J].