基于偏互信息筛选的中长期径流预报方案比选

中长期径流预报方案是水电站中长期调度计划制订的基础。以长江上游流域宜昌站为研究对象，在1981～2019年宜昌站以及相关区间降雨径流数据的基础上，引入130个遥相关气候因子，基于偏互信息筛选输入因子，应用LSTM神经网络模型建模，对宜昌站的月径流预报方案进行比选。结果表明：长江上游来水与半年前的西太平洋副高和厄尔尼诺指数存在较强的相关性；在遥相关气候因子之外，宜昌站径流与去年同期宜昌站径流、上一月的岷沱江、乌江和雅砻江降雨关系密切。若能引入预报当月的嘉陵江、宜宾-重庆段降雨，可有效提升宜昌站的中长期径流预报精度。