在线短期负荷预测方法的研究与应用

被引：2

作者：

赖晓平，云昌钦

机构：

[1] 山东大学威海分校控制工程系，山东大学威海分校电子系统工程系

来源：

关键词：

在线负荷预测；周期模型；ARMA模型；递推预测误差算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O29 [应用数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

根据电力系统负荷的特性，提出了一种在线短期负荷预测方法：用“周期模型”来描述并预测负荷的周期变化分量，再用ＡＲＭＡ模型对周期模型的残差进行建模并用Ｂｏｘ—Ｊｅｎｋｉｎｓ方法进行预测．模型参数的辨识采用在线辨识算法，因而对负荷的变化特性具有较强的适应性．实践结果表明，该方法具有很好的预测效果．

引用

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