基于SVM方法的小流域泥石流输沙量预测

被引：4

作者：

王涛

刘兴年

黄尔

机构：

[1] 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室

来源：

水利水电科技进展 | 2008年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

支持向量机; 泥石流; 输沙量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.4 [泥沙的分析与计算];

学科分类号：

摘要：

介绍SVM方法的基本原理及特性,建立基于SVM方法的小流域泥石流输沙量预测模型,用复相关分析法确定了影响流域输沙的3个主要因子:过程降雨量,前期降雨量,泥石流历时。对12组实测资料进行训练,训练值与实测值吻合较好;用训练好的模型对5组实测资料进行预测,预测效果优于神经网络模型。理论分析和实例验证均表明SVM方法可以获得整体最优效果。

引用

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