基于神经网络的回归分析及其在磨削力预测中的应用

在磨削领域，磨削力数字模型是利用概率统计中的回归分析和方差分析进行多因素试验数据处理而建立的经验方式，该公式建立的正确与否直接影响磨削力的计算。本文介绍了基于神经网络一元回归和多元回归分析方法，并分别以正弦函数及磨削力公式为例，与传统的回归分析方法进行了比较。说明基于神经网络的回归分析在回归精度上优于优统的回归分析方法。在对磨削力进行预测时有其实用价值。