基于局部多特征的机场跑道检测算法

确定描述机场跑道属性的特征是机场检测的关键问题。针对此,研究了机场跑道区域的特征,利用统计矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Zernike矩、傅里叶频谱、Gabor频谱、HSV颜色空间构建123维特征向量描述跑道。采用CART-Adaboost算法检测机场跑道区域,在检测结果的二值图上进行长直线提取,实验结果表明机场跑道检测算法在复杂背景下具有较高的检测率。利用Adaboost确定跑道的最佳描述特征,实现特征降维,实验结果表明使用选择出的14维特征在检测性能相近时,能大幅提高特征提取和分类器训练的效率。