基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究

被引:5
作者
李辉
郑海起
唐力伟
机构
[1] 军械工程学院一系
[2] 军械工程学院一系 河北石家庄
[3] 石家庄铁路职业技术学院机电工程系
[4] 河北石家庄
关键词
轴承; 故障诊断; 信号处理; 经验模态分解; Wigner-Ville分布;
D O I
10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2005.02.003
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
将经验模态分解和Wigner-Ville分布应用于轴承故障诊断的研究。首先将故障信号分解成一系列固有模态函数,再对分解后的固有模态函数进行Wigner-Ville分布分析,可有效抑制频率干扰现象,使时频分布图更加清晰,仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明:基于经验模态分解和Wigner-Ville分布的分析方法,能有效地诊断轴承的故障。
引用
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共 2 条
[1]  
机械故障诊断学[M]. - 上海科学技术出版社 , 屈梁生, 1986
[2]  
The empirical mode decom-position and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationarytime series analysis .2 Huang N E,Shen Z,Long S R,et al. Proceeding of Royal Society London . 1998