一种提花织物图像的有限元分割算法

被引：6

作者：

冯志林

尹建伟

陈刚

董金祥

机构：

[1] 浙江大学计算机科学与工程学系

来源：

软件学报 | 2005年 / 01期

关键词：

Mumford-Shah泛函; 有限元; 拟牛顿法; 图像分割; 提花织物图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提花织物图像分割是提花图案设计的关键,曲线演化模型是一种流行的图像分割方法,但是该方法无法检测含噪环境下的图像特征.由于Mumford-Shah(MS)模型能够在噪声环境下对不连续边集进行检测,因此它比曲线演化模型更适于对含噪提花织物图像的分割.提出一种结合有限元法和拟牛顿法的MS模型数值求解算法,并有效用于含噪提花织物图像的分割.首先定义了自适应三角剖分空间上的离散MS模型,并在每次迭代前对有限元网格进行自适应调整,以提高迭代的性能.接着采用拟牛顿最小化方法,通过收敛意义上的离散有限元逼近得到离散MS模型的最小值.该算法被用到含噪提花织物图像的分割中,取得了良好的效果.

引用

页码：58 / 66

页数：9

共 5 条

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