利用POLDER数据验证MODIS BRDF模型参数产品及Ross-Li模型

被引:7
作者
朱高龙 [1 ,2 ]
居为民 [1 ]
陈镜明 [1 ,3 ]
柳艺博 [1 ]
朱敬芳 [1 ]
邢白灵 [1 ]
机构
[1] 南京大学国际地球系统科学研究所
[2] 闽江学院地理科学系
[3] Department of Geography,University of Toronto,Toronto,Ontario,MS G,Canada
关键词
MODIS; POLDER; 热点反射率; Ross-Li模型; BRDF模型参数产品;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
将MODIS BRDF模型参数产品(MCD43A1)模拟的近红外波段反射率与从POLDER-3/PARASOL BRDF全球数据集中筛选的9961个像元的BRDF观测数据进行对比,验证了MCD43A1所采用的RossThick-LiSparseR BRDF 模型(Ross-Li模型)拟合二向反射的能力。结果表明,Ross-Li模型总体上可以有效地模拟地物的二向反射,所有像元的近红外波段反射率模拟值与POLDER-3观测数据之间的R2达到0.943,RMSE为0.016,模拟反射率比POLDER-3数据总体偏低5.2%。但Ross-Li模型明显低估了热点反射率,热点模拟结果比POLDER-3数据平均偏低14%,模拟值的R2为0.824,RMSE为0.07。热点反射率模拟误差与地表覆盖类型有关,针叶林热点反射率模拟值偏低最严重,其次是阔叶林、草地与农田,灌木与裸地热点反射率模拟值偏低相对较小。通过修正Ross-Li模型中的体散射核,可以明显改善热点反射率的模拟效果(R2=0.839,RMSE=0.043)。Ross-Li模型对天底、暗点等特征方向反射率的模拟较为准确。Ross-Li模型的模拟精度随太阳天顶角和观测天顶角的增大而降低。对于农田与草地而言,Ross-Li模型的模拟精度随NDVI的增加而降低;但在森林与灌木覆盖条件下,当NDVI约为0.5时,Ross-Li模型的模拟效果最差。
引用
收藏
页码:875 / 894
页数:20
相关论文
共 17 条
[1]   MISR和MODIS二向性反射数据产品的对比分析 [J].
陈永梅 ;
王锦地 ;
梁顺林 ;
王东伟 ;
马斌 .
遥感学报, 2009, 13 (05) :801-815
[2]   地面和机载多角度观测数据的反照率反演及对MODIS反照率产品的初步验证 [J].
焦子锑 ;
王锦地 ;
谢里欧 ;
张颢 ;
阎广建 ;
何立明 ;
李小文 .
遥感学报, 2005, (01) :64-72
[3]   新几何光学核驱动BRDF模型反演地表反照率的算法 [J].
杨华 ;
李小文 ;
高峰 .
遥感学报, 2002, (04) :246-251
[4]   互易原理在二向性反射研究中的适用性 [J].
李小文 ;
Wan Zhengming .
自然科学进展, 1998, (04) :74-78
[5]   Comments on reciprocity in the directional reflectance modeling [J].
李小文 ;
万正明 .
ProgressinNaturalScience, 1998, (03) :99-103
[6]  
利用MODIS BRDF和反照率产品进行地表特性的研究[D]. 焦子锑.北京师范大学 2008
[7]  
遥感物理[M]. 北京大学出版社 , 徐希孺编著, 2005
[8]   Global mapping of foliage clumping index using multi-angular satellite data [J].
Chen, JM ;
Menges, CH ;
Leblanc, SG .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2005, 97 (04) :447-457
[9]  
Bidirectional reflectance of Earth targets: evaluation of analytical models using a large set of spaceborne measurements with emphasis on the Hot Spot[J] . F Maignan,F.-M Bréon,R Lacaze.Remote Sensing of Environment . 2004 (2)
[10]   Detecting vegetation structure using a kernel-based BRDF model [J].
Gao, F ;
Schaaf, CB ;
Strahler, AH ;
Jin, Y ;
Li, X .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2003, 86 (02) :198-205