遥感影像配准误差传递模型及模拟分析

被引：7

作者：

葛咏 ^{[1
]}

梁怡 ^{[2
]}

马江洪 ^{[3
]}

王劲峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[2] 香港中文大学地理与资源管理系

[3] 长安大学

来源：

遥感学报 | 2006年 / 03期

关键词：

影像配准; 误差传递; OLS; CALS; RCALS; 模拟分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

摘要：

在遥感影像配准过程中,通常假设控制点是“完美的”。然而,在实际情况中,由于控制点本身不可避免的带有一定的误差导致这种假设在一定情况下并不成立,并且将会影响遥感影像几何校正的精度。普通最小二乘方法OLS(O rd inary Least Square)是遥感影像配准常用的校正估计模型,令人遗憾的是,在控制点存在误差的情况下,它的估计是有偏的,并且不能够正确传递和估计校正影像的误差大小。引入一致校正最小二乘方法CALS(ConsistentAd justed Least Squares),在此基础上提出的一个改进的方法,称之为松弛一致校正最小二乘方法RCALS(Relaxed ConsistentAd justed Least Squares)。这类回归模型具有改正控制点(解释变量)中的误差和跟踪回归模型中的误差传递的能力。为了验证CALS和RCALS模型的有效性,本文利用模拟影像进行分析。这里着重分析OLS,CALS和RCALS模型在几何校正过程中的比较。结果表明,RCALS和CALS的结果优于OLS估计结果。

引用

页码：299 / 305

页数：7

共 8 条

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