基于神经网络预测的汽车制造业供应链协同管理研究

被引：2

作者：

彭志忠 ^{[1
]}

孙清华 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学管理学院

[2] 山东淄博矿业集团

来源：

关键词：

汽车制造业; 供应链协同; 神经网络预测;

D O I：

10.14112/j.cnki.37-1053/c.2010.09.032

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F426.471 [];

学科分类号：

1201 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

通过对我国汽车制造业供应链结构、协同管理模式、优化及供应链协同预测等方面进行研究分析,根据神经网络算法的原理,建立一个单隐层的BP人工神经网络来逼近一个函数,体现了人工神经网络模型在预测方面的优势。该方法为决策者进行预测提供了科学的手段,对判断汽车制造企业供应链协同效果的好坏提供了可靠的依据。

引用

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