SAR与可见光图象匹配方法的研究

被引:10
作者
陈东
李飚
沈振康
刘文华
机构
[1] 国防科学技术大学ATR国家重点实验室!长沙
[2] 中央电视台播送部!北京
基金
中国博士后科学基金;
关键词
SAR图象; 可见光图象; 形态学滤波; 图象匹配; 多分辨率分级搜索; 边缘特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP751.1 [数字处理];
学科分类号
摘要
由于 SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同 ,因此进行匹配难度很大 .本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上 ,提出了一种图象匹配的新方法 .该方法运用形态学滤波方法去除 SAR图象斑点噪声 ,利用图象的边缘特征进行匹配 ,并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量 ,在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则 ,大大提高了匹配的准确率 .通过实验对 SAR图象斑点噪声滤波和 SAR与可见光图象匹配算法进行了验证 ,实验证明本算法的 SAR图象去噪效果明显优于传统的 Frost方法 ,图象匹配精度高、稳定性好 .
引用
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共 1 条
  • [1] 数学形态学方法及其应用[M]. 科学出版社 , 唐常青等编著, 1990