一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法

被引：10

作者：

刘珂

张宪民

付永会

机构：

[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海

来源：

上海交通大学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

目标跟踪; 模板匹配; Hausdorff距离;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2001.02.019

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题 .采用 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 .为了能对复杂背景 (包括运动背景或移动镜头 )情况下的序列图像进行准确的跟踪 ,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息 ,对模板匹配和模板更新的策略作了改进 ,与原有方法相比 ,目标跟踪的准确程度和算法的效率有了显著提高 .

引用

页码：223 / 227

页数：5

共 7 条

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