结合粒子滤波与Mean shift的高速运动目标跟踪

被引：6

作者：

李弟平 ^{[1
,2
]}

邹北骥 ^{[1
]}

傅自钢 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 韩山师范学院数学与信息技术系

来源：

小型微型计算机系统 | 2011年 / 32卷 / 08期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

目标跟踪; 粒子滤波; 均值漂移; 高速运动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Mean shift跟踪算法能够有效跟踪视频序列中的各种运动目标,但是该算法无法准确地跟踪视频中高速运动目标.通过分析mean shift算法的原理,指出mean shift对高速运动目标跟踪失效的原因,提出一种基于mean shift的粒子滤波跟踪的新算法.通过实验比较,该算法能改善了Mean shift算法对高速运动目标的效果,并且在存在干扰目标的情况下具备良好的跟踪效果.

引用

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页数：4