最小二乘支持向量机在汽车动态系统辨识中的应用

被引：20

作者：

郑水波

韩正之

唐厚君

张勇

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 上海交通大学机械与动力工程学院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

最小二乘支持向量机; 系统辨识; 网格搜索; 交叉验证; 汽车参考模型;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.03.013

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

汽车转向时动态系统参考模型对于汽车稳定性的控制有重要影响.基于最小二乘支持向量机算法,应用网络搜索和交叉验证的方法选择支持向量机参数,并将其应用于汽车转向时的非线性动态系统辨识,取得了良好的辨识效果,建立的参考模型能够较充分地描述汽车动力学行为.

引用

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