基于STM32和弯曲传感器的聋哑人交流装置

被引:5
作者
吴宸宸
陈清华
机构
[1] 福建师范大学协和学院信息技术系
关键词
手语识别; 传感器; STM32F103; 语音播报;
D O I
暂无
中图分类号
D669.69 [残疾人]; TP212 [发送器(变换器)、传感器]; TP368.1 [微处理机];
学科分类号
080202 ;
摘要
为解决聋哑人沟通问题,设计了一款聋哑人手语翻译手套,只要戴上手套比划手语,手套会自动将相应的手语转换为文字和声音表达出来。以STM32F103微处理器为主控芯片,外加弯曲传感器、陀螺仪等传感器电路和HC05蓝牙模块等组成。主控芯片控制弯曲传感器以及陀螺仪采集手势数据,并通过蓝牙模块上传至上位机,与上位机数据库中的手语进行匹配,从而识别手语并翻译为文字输出和语音播报。上位机具有语音识别功能,可对普通人说话内容进行识别并转换为文字输出,为聋哑人与他人交流提供方便。系统具有识别准确、使用方便等优点,有良好的应用前景。
引用
收藏
页码:247 / 250
页数:4
相关论文
共 7 条
  • [1] 便携式智能手语翻译系统
    张肖宁
    毛晓波
    陈婉杰
    李浩亮
    孙世璞
    [J]. 电子设计工程, 2016, (07) : 160 - 163
  • [2] 穿戴式手语识别翻译系统
    郑锦龙
    林国铭
    孙永
    [J]. 通讯世界, 2017, (07) : 238 - 239
  • [3] 智能哑语翻译手套设计
    梁志豪
    刘海刚
    范家初
    麦嘉荣
    颜达森
    张达天
    [J]. 工业控制计算机, 2017, 30 (01) : 47 - 48+51
  • [4] 智能哑语翻译手套设计 .2 梁志豪,刘海刚,范家初,麦嘉荣,颜达森,张达天. 工业控制计算机 . 2017
  • [5] 便携式智能手语翻译系统 .2 张肖宁,毛晓波,陈婉杰,李浩亮,孙世璞. 电子设计工程 . 2016
  • [6] 穿戴式手语识别翻译系统 .2 郑锦龙,林国铭,孙永. 通讯世界 . 2017
  • [7] 中国残联发布我国最新残疾人口数据 全国残疾人口逾8500万
    赵燕潮
    [J]. 中国残疾人, 2012, (04) : 20 - 20