基于K均值聚类的随机网络拓扑模型

路由算法仿真通常采用Waxman随机网络拓扑模型,但其生成的网络拓扑图存在网络节点疏密不当、度数难以控制、难以生成连通图等问题。针对以上不足加以完善,提出了一种基于K均值聚类的随机网络拓扑模型KRTG。其仿真实验的结果表明,使用该模型避免了出现两个节点间距离过近的情况,节点分布均匀且疏密得当,边的分布也比较均衡,能生成节点度数适当的连通图,为QoS组播路由算法的仿真工作打下了基础。