logistic回归应用中容易忽视的几个问题

被引：42

作者：

冯国双

陈景武

周春莲

机构：

[1] 潍坊医学院公共卫生与管理学院卫生统计教研室,潍坊医学院公共卫生与管理学院卫生统计教研室,潍坊医学院公共卫生与管理学院卫生统计教研室,,

来源：

中华流行病学杂志 | 2004年 / 06期

关键词：

文章; 流行病学; 高杠杆点; 自变量; logistic; 共线性; 线性对应; 拟合优度检验; 假设检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

<正> logistic回归在流行病学研究中应用十分广泛,在病例对照研究和队列研究中,logistic回归是经常用到的多变量统计分析方法,在随访研究和横断面调查中,logistic回归的应用也较为普遍。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,对自变

引用

页码：92 / 93

页数：2

共 10 条

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