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- [1] SAS系统SAS/ETS软件使用手册.[M].高惠璇等编译;.中国统计出版社.1998,
应用ARIMA模型动态分析高危人群的肺癌发病率
被引：22
作者：
倪宗瓒
巫秀美
姚树祥
姜勇
机构：
[1] 华西医科大学卫生统计学教研室!成都
[2] 云南锡业公司防护劳动研究所
来源：
关键词：
肺癌病发率;
动态模型;
时间序列分析;
ARIMA模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
R311 [医用数学];
学科分类号：
摘要：
为建立高危人群肺癌发病率的动态模型以掌握其时相规律 ,采用求和自回归滑动平均 (ARIMA)模型 ,对云南锡业公司劳动防护研究所提供的职工肺癌发病率资粒进行了分析。结果显示 ,ARIMA(0 ,1,1)× (0 ,1,1) 4能提供较准确的群体发病率预测 ,根据预测值得知 ,在 2 0 0 3年以后其发病率可能会有较为明显的下降趋势。提示 ARIMA模型适用于肿瘤发病率与死亡率的动态分析 ,根据回代预测及对未来的预测值 ,可为制定或改善疾病防治措施提供依据
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