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基于特征线条的手势识别
被引：13
作者：
任海兵
徐光祐
林学訚
机构：
[1] 清华大学计算机科学与技术系人机交互与媒体集成研究所
[2] 清华大学计算机科学与技术系人机交互与媒体集成研究所 北京
来源：
关键词：
特征线条;
平面模型;
平移不变;
手势识别;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.2002.05.015
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
单目视觉的手势识别系统,通常把人手建模成一个像素或者一块,从整体上分析手势的运动参数并提取表观特征.从细微之处着手,融合颜色、运动和边缘等多种信息以提取能够反应人手结构特性的特征线条,并将特征线条分割成小的曲线段,跟踪这些曲线段的运动.采用平面模型对手势图像表观的变化建模,根据各个曲线段的运动,融合成手的整体运动分量.同时分析了图像坐标系的选取和对运动参数的影响,提出了随手运动的坐标系,以抽取平移不变的平面模型参数,进行手势识别.
引用
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页码：987 / 993
页数：7
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