广义故障树知识表示方法在锅炉故障诊断中的应用

被引:7
作者
李德英
张跃
机构
[1] 清华大学
关键词
锅炉,故障诊断专家系统,知识表示;
D O I
暂无
中图分类号
TK22 [蒸汽锅炉];
学科分类号
080703 ;
摘要
本文针对锅炉系统的故障诊断问题及其特性,应用面向对象的方法和技术,提出了一种基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法,并且给出了锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。
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共 4 条
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