非线性门限自回归模型用于时间序列的外推预报

被引：4

作者：

谢考宪

机构：

[1] 山东省气象局资料室

来源：

关键词：

外推预报; 时间序列; 预报量; 年降水量序列;

D O I：

10.19513/j.cnki.issn1005-0582.1994.01.003

中图分类号：

P456 [预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

对一些呈非线性变化的时间序列，如果勉强用线性统计模型来描述，效果往往不理想。本文利用非线性的自激励门限自回归模型（ＳＥＴＡＲ）、开环门限自回归模型（ＴＡＲＳＯ）对我省记录年代较长的烟台年降水量序列进行建模分析，并探讨分析了模型的稳定性，最后利用稳定的ＳＥＴＡＲ模型进行外推预报。

引用

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