基于T-Snake模型的超声左心室心肌分割方法的研究

被引：5

作者：

袁艳红 ^{[1
]}

倪东 ^{[2
]}

机构：

[1] 张家港市澳洋医院超声科

[2] 医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室深圳大学医学院生物医学工程系

来源：

生物医学工程研究 | 2013年 / 32卷 / 01期

关键词：

分割; 超声; 左心室心肌; T-Snake; 基于窗口的各向异性扩散滤波; 先验知识;

D O I：

10.19529/j.cnki.1672-6278.2013.01.002

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于T-Snake模型的超声图像中左心室心肌分割的新方法。首先,将自适应加权中值算法引入基于窗口的各向异性扩散滤波方法,有效滤除超声图像中的斑点噪声;其次,根据心脏短轴截面心肌近似成圆形这一先验知识,将图像从笛卡尔坐标转换到极坐标,提高后续分割方法的鲁棒性;最后,在传统T-Snake模型基础上,增加具有自适应特性的膨胀力和区域能量,可有效提取弱边界和不连续的边界,实现左心室心肌内外轮廓的自动分割。对模拟图像和临床数据进行的实验证明,自动分割结果的平均相对差异度小于5%,平均相对重叠度高于90%,实验结果验证了本方法的可行性。

引用

页码：7 / 11+21 +21

页数：6

共 13 条

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