意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析

被引：12

作者：

罗亚伟 ^{[1
]}

田生伟 ^{[2
]}

禹龙 ^{[3
]}

吐尔根依布拉音 ^{[1
]}

艾斯卡尔艾木都拉 ^{[2
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 新疆大学软件学院

[3] 新疆大学网络中心

来源：

计算机工程与设计 | 2014年 / 35卷 / 09期

关键词：

隐式情感; 条件随机场(CRFs); 互信息(MI); 特征选择; 信息增益(IG); 维吾尔语;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2014.09.047

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析。针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法。利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析。在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题。该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11%,召回率为78.37%,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性。

引用

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