基于模糊概率的多状态贝叶斯网络可靠性分析

被引：47

作者：

马德仲 ^{[1
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周真 ^{[1
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于晓洋 ^{[1
,2
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樊尚春 ^{[3
]}

邢维巍 ^{[3
]}

郭占社 ^{[3
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

[2] 测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室

[3] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2012年 / 34卷 / 12期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

可靠性; 贝叶斯网络; 多状态系统; 三角模糊数; 模糊概率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

利用贝叶斯网络对多状态系统进行可靠性分析时,各根节点不同状态的精确概率难以获得。因此提出了把模糊理论与贝叶斯网络方法相结合,将不同专家给出的根节点各状态发生概率的语言变量转化为三角模糊数,并经过均值化、解模糊和归一化得到不同状态的发生概率的精确值。将其代入多状态贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及风险增加当量重要度。通过实例分析验证了该方法的可行性。应用该方法能够提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力,使其在解决多状态不确定性系统可靠性和安全性问题时发挥更大的作用。

引用

页码：2607 / 2611

页数：5

共 8 条

[1] 基于贝叶斯网络的末制导雷达模糊可靠性分析 [J].

武侠 ;

宋汉强 ;

江式伟 ;

吕卫民 .

航空计算技术, 2011, 41 (02) :64-66+71

[2] 三角模糊数上的完备度量及其在决策中的应用 [J].

兰蓉 ;

范九伦 .

系统工程学报, 2010, 25 (03) :313-319

[3] 多状态机械系统可靠性的离散化建模方法 [J].

钱文学 ;

尹晓伟 ;

谢里阳 .

东北大学学报(自然科学版), 2008, (11) :1609-1612+1632

[4] 基于贝叶斯网络的多态故障树分析方法 [J].

周忠宝 ;

马超群 ;

周经伦 ;

董豆豆 .

数学的实践与认识, 2008, (19) :89-95

[5] 模糊理想解法在多准则群决策中的应用 [J].

朱海平 ;

张国军 ;

邵新宇 .

工业工程与管理, 2007, (01) :99-102

[6] 概率截断对PSA中RAW重要度的影响研究 [J].

王海涛 ;

吴宜灿 ;

刘萍 ;

张士杰 ;

胡丽琴 ;

李亚洲 .

核科学与工程, 2006, (04) :363-367

[7]

Probabilistic representation and approximate inference of typc-2 fuzzy events in Bayesian networks with interval probability parameters. W.-Y. Liu,K. Yue,J.-Y. Su,Y. Yao. Expert Systems With Applications . 2009

[8]

A generic method for estimating system reliability using Bayesian networks. Ozge D,Jose E R-M. Reliability Engineering . 2009

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