几种递归神经网络及其在系统辨识中的应用

被引：26

作者：

丛爽

高雪鹏

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系

[2] 中国科学技术大学自动化系安徽合肥

[3] 安徽合肥

来源：

系统工程与电子技术 | 2003年 / 02期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

Elman网络; Jordan网络; 系统辨识; 联接层;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

递归网络中包含延时变量 ,用其来进行系统辨识时可以得到动态网络系统。首先介绍了Elman网络和Jordan网络及其改变型。根据网络的输入 /输出数据 ,采用BP算法和数值优化算法进行训练 ,并利用一个具体的系统模型辨识的例子 ,通过性能对比揭示了各网络用于系统辨识时的优缺点 ,为递归网络的合理应用提供参考。

引用

页码：194 / 197

页数：4