珠江河口网河区水位变化过程的神经网络模型

珠江三角洲河口地区的水位变化同时受到洪水与潮水的影响，河网各水道的相互作用使得水位变化更加复杂和具有非线性的特点。人工神经网络模型具有生物神经网络的某些特征，具有学习能力，易于应用于不同类型的水文系统，尤其是在河网与水道不断变化的情况下，模型具有不断学习和自动调整的能力。初步探讨表明该模型能较有效地模拟本质为非线性的河口网河地区实际水文过程。