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- [5] 2000 DARPA intrusion detection scenario-specificdatasets .2 MITLincoln Lab. http://www.ll.mit.edu/IST/ideval/data/2000/2000 data index.html . 2000
入侵检测数据集KDD CUP99研究
被引：118
作者：
张新有
曾华燊
贾磊
机构：
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
来源：
关键词：
入侵检测算法;
训练数据集;
测试数据集;
攻击类型;
特征;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2010.22.045
中图分类号：
TP393.08 [];
学科分类号：
0839 ;
1402 ;
摘要：
为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点。分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练数据集和测试数据集的各攻击类型及详细分布、数据集中每条连接的特征分类及其各个特征的含义,并对数据集的使用进行了说明。最后,对KDD CUP数据集存在的问题及相应改进措施给出了建议。
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