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一种提取图象细节边缘的新方法
被引：9
作者：
王小鹏
郝重阳
樊养余
张先勇
机构：
[1] 西北工业大学电子与信息工程研究所,西北工业大学电子与信息工程研究所,西安虚拟现实工程技术研究中心,西安虚拟现实工程技术研究中心西安,西安,西安,西安
来源：
关键词：
计算机图象处理(520·6040);
细节边缘提取;
灰度形态学;
图象分解;
阈值处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
边缘是图象的基本特征,边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,但由于常用的边缘提取方法在提取边缘的同时,容易丢失图象的细节边缘信息,为此提出了一种基于灰度形态学和图象分解技术相结合的图象细节边缘提取方法,该方法首先运用灰度形态学方法检测出包含图象细节的边缘图象并去除部分背景和噪声,然后进行区域分解,再通过对不同的区域选取不同的阈值来保证边缘提取的完整性.仿真结果表明,与传统方法相比,该方法能有效地提取一般图象的细节边缘,甚至能提取被噪声污染图象的边缘.
引用
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页数：5
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