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一种新的超声图像斑点噪声抑制方法
被引:7
作者
:
郝晓辉
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机构:
清华大学电机系
郝晓辉
高上凯
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机构:
清华大学电机系
高上凯
高小榕
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机构:
清华大学电机系
高小榕
机构
:
[1]
清华大学电机系
[2]
清华大学电机系 北京
[3]
北京
来源
:
中国生物医学工程学报
|
2001年
/ 06期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
斑点噪声;
自适应滤波;
小波变换;
多尺度非线性阈值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R312 [医用物理学];
学科分类号
:
1001 ;
摘要
:
斑点噪声是超声图像中固有的噪声。现有的用于斑点噪声抑制的自适应滤波方法、小波软阈值方法及小波域内细节抛弃法在去除噪声的同时 ,不同程度地丢失了一些图像细节。针对这一问题 ,本文提出了一种新的结合自适应中值滤波和小波软阈值处理的超声图像斑点噪声抑制方法。对计算机仿真图像及超声图像进行处理的结果表明 ,本文提出的新方法在有效去除斑点噪声的同时 ,很好地保留了图像的细节 ,优于上述的其他方法。
引用
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页码:494 / 501
页数:8
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共 1 条
[1]
Signal Acquisition and Processing in Medical Diagnostic Ultrasound. Quistgaard Jens U. IEEE Signal Processing Magazine . 1997
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